引言：当AI潮水涌进教室——传统教育正在经历“冰火两重天”

2025年3月，杭州某中学语文教师在批改周记时发现，超过20%的作文充斥着“AI味”：既有“风掠过梧桐叶的褶皱，在暮色中铺展成时光的拓片”这类诗意表达，也存在“通过林黛玉与薛宝钗的性格对比，可见封建礼教对女性主体性的双重规训”等学术化论述。更令人惊讶的是，一篇由AI生成的《红楼梦》人物分析因逻辑缜密、引用规范获得高分——这折射出技术对传统评价体系的挑战。 

（注：文中配图除另有说明，均为本文作者张小平用AI工具制作。）

这种现象并非孤例。据媒体的问卷调研数据显示，完成寒假作业时“用过DeepSeek、豆包、文心一言、Kimi等各类AI工具”的学生占比达40%。这越来越引发教育界的深层思考：当知识获取突破时空限制，教育的核心价值应锚定何处？是培养“应试机器”，还是塑造“人机协同的问题解决者”？

正是在这一场技术引起的观念激荡中，中国启动了一场史无前例的教育变革：从2024年11月18日教育部的《关于加强中小学人工智能教育的通知》到2025年1月19日中央和国务院的《教育强国建设规划纲要》，再到地方政府陆续出台的具体工作方案（如2025年3月7日北京市发布的《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025-2027年）》等），三级政策文件勾勒出清晰的路线图：不是用AI颠覆教育，而是用教育驾驭AI，让每个孩子在技术浪潮中站稳脚跟，赢得未来！

一、为什么说AI教育是“不得不打的硬仗”？

（一）当AI成为“新基建”，不懂技术就像不会识字

清晨，北京市民张先生打开手机地图，AI实时规划出躲避早高峰的最优路线；午间，深圳白领李女士通过银行智能客服3秒解决账户查询问题；傍晚，上海某菜市场的AI摄像头自动识别30余种菜品并完成称重结算……

（北京老胡同雾气蒸腾的早餐摊）

这些场景折射出中国AI应用的深度渗透。根据中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示：截至2024年6月，中国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元人民币。

在这场智能化浪潮中，劳动者的命运呈现两极分化：在湖南某县中，43%的老教师因无法适应AI系统，被迫转入行政岗位；在东莞电子厂，有50岁老师傅因拒绝佩戴AR巡检眼镜被调岗至仓库的无奈。但同样在这家电子厂中，有00后打工妹通过AI编程培训转型为月薪3万的产线优化师。

因为AI，让低头不见抬头见的两个人，他们的命运在无形中发生背道而驰的巨变。这不是个例——据世界经济论坛预测，2030年全球将有3.75亿劳动者因AI被迫转型职业。不知到时又有几人欢笑几人暗自神伤！

中国有2亿在校中小学生。多年后，这些未来的主人翁在踏入社会时会面临“人机协作”“算法决策”等全新的生活和工作场景。如果今天的课堂不教孩子如何与AI共处，明天他们将面临比“文盲”更严峻的“数字失语”。

箭在弦上，中国的教育改革势在必行。

（二）中国的破局之道：从“追着技术跑”到“领着方向走”

当硅谷精英在幼儿园开设Python编程课，当柏林中学生为AI人脸识别系统的种族偏见发起抗议，中国教育者正探索一条独特路径：既不盲目追逐技术崇拜，也不陷入伦理虚无主义，而是在“工具掌握”与“价值引领”之间寻找动态平衡。这种“双线并行”的策略，源自对中国教育现实的深刻洞察——我们既需要补上技术启蒙的课，更要防止“技术异化”的坑。

在黄浦江畔的上海徐汇区，人工智能教育实验已转化为某中学课堂里的真实场景。学生们在朱自清《背影》的文本分析课上，先运用大模型工具解构情感脉络，随后手工撰写“AI分析盲区报告”。当机器将“蹒跚”解读为单纯的动作描写时，学生们结合教材注释指出这个词隐含的父权社会隐喻，这种对比训练既提升技术运用能力，又锤炼人文思辨素养。该区开发的十大应用场景中，智能作业分层系统能根据学生认知水平推送个性化习题，而交互式数字实验环境则保留着手工记录实验数据的传统环节，精准化与人性化在教学流程中达成奇妙平衡。

（针对孩子对手机依赖问题，设计“家庭数字契约”协商方案，提供情绪疏导话术、奖惩机制模板、替代活动清单。）

向北一千公里的北京海淀区，人大附中的人工智能课堂正在上演激烈的伦理辩论。学生们围绕“AI创作著作权归属”议题展开交锋，有人援引《伯尔尼公约》主张“算法生成即公共产品”，有人引用《民法典》强调“人类智慧主导原则”。这种法治思维与社会责任感的培养，与清华附小机器人课程的传统文化基因形成呼应——搭载古籍修复算法的巡展机器人在故宫展演时，孩子们不仅要调试机械臂的抓取精度，更要研读《营造法式》理解文物保护的精髓。中关村一小团队研发垃圾分类智能设备时，同步撰写的《科技助力环保的伦理边界》研究报告，正是海淀区“技术标准-伦理审查-价值评估”三位一体培养机制的生动注脚。

这种教育智慧的深层逻辑，在教育部部长怀进鹏的论述中得到凝练：“要坚持智能向善，更好拥抱和善加利用人工智能。各级教育部门要强化数据安全、人工智能算法安全保障，各级各类学校要引导师生正确使用智能工具，高校要围绕人工智能加快学科和专业布局，加强人才培养和相关研究，更好服务中国式现代化建设。”中国教育者清醒认识到，AI教育绝非技术技能的单向灌输，而是以“智能向善”为价值锚点，在工具理性与价值理性之间架设桥梁。

从徐汇区将《三年行动计划》（《徐汇区人工智能教育试验区三年行动计划（2025-2027）》）具象为课堂里的“人机协作任务链”，到海淀区少年科学院体系将“科学精神培育”纳入考核标准，中国教育正在书写技术时代的辩证法。当西方还在争论“禁止ChatGPT进校园”时，我们的课堂已实现技术工具与人文思维的共舞；当某些国家陷入“算法至上”的迷思时，我们的学生已在实践中理解科技创新的文化使命。这种既拥抱技术又超越工具的智慧，恰如故宫角楼榫卯结构的现代演绎——新技术如同钢构框架拓展空间，传统人文底蕴则是精妙隼接的关键节点，共同构筑起面向未来的教育穹顶。

二、国家顶层设计：给每个孩子一把“AI入门钥匙”

人工智能正以前所未有的速度重塑教育图景。在这场全球性教育变革中，中国率先构建起覆盖全学段的AI教育生态体系：从幼儿园游戏化启蒙到高中科研项目攻关，从课堂评价重构到跨学科创新实践，教育者以国家战略为指引，用阶梯式培养路径为不同年龄段学生定制成长阶梯。当AI技术深度融入非遗传承、药物研发、劳动教育等多元场景，教育正突破传统学科边界，孵化出兼具科技素养与人文关怀的未来人才。这场始于课堂的教育革命，正在为智能时代的人才培养书写中国范式。

（一）分龄教育：从趣味启蒙到科研创新的阶梯式跃迁

1、小学阶段（1-6年级）：在游戏中埋下好奇的种子

【核心逻辑】依托多模态交互技术，构建“认知-反馈-迁移”的闭环学习场景，引导儿童好奇心。

【案例之一】受教育部关注转发！福田区引领AI教育变革潮流

作为全国首个全域推进AI教育的城区，深圳福田区凭借系统化实践成为全国标杆。其经验被教育部基础教育司全文转发，形成可复制的“福田范式”。

在幼儿园阶段，福田区构建游戏化启蒙生态。美莲附属幼儿园通过AI行为分析系统，实时捕捉幼儿课堂专注度数据，生成“热力图”并智能推送互动任务，使课堂互动率提升27%。另一幼儿园引入智能卡片系统，幼儿扫描“太阳”卡片即可触发3D日出动画，错误操作时AI以拟人化语音提示，该项目入选教育部典型案例，已在全区30所幼儿园推广。

小学阶段则聚焦技术赋能真实问题解决。福田区实验教育集团侨香学校通过AI分析体育训练数据，为学生定制个性化锻炼方案，显著提升运动成效；明德实验学校学生借助AI工具创作环保主题绘本，将技术应用与创新思维培养深度融合。全区119所学校纳入AI教育试点，建成“i福娃”教育智能应用生态门户，接入30余个教育智能体，覆盖课程教学、家校共育等全场景。

福田区以《全域推进教育人工智能应用的二十五条举措》为纲领，构建“课程驱动、平台驱动、问题驱动”的教师培训体系，成立“福田AI先锋队”，向全国20余个省市输出经验，开展专题讲座110余场，覆盖教师8000余人。其“AI+教育”模式正从技术工具升级为认知发展脚手架与创新孵化器，为培养智能时代人才奠定坚实基础。

【案例之二】中关村三小：AI重构课堂评价体系，引领教育数字化转型

作为教育部首批中小学人工智能教育基地，北京市海淀区中关村第三小学依托AI技术构建全流程课堂诊断闭环，其《人工智能课堂评价系统，助力教学循证改进》案例入选2024年中国基础教育创新案例。学校通过双机位智能摄像头实时捕捉师生互动数据，覆盖教师讲授时间、学生学习方式、问题思维含量等20余项关键指标，生成可视化“课堂参与度热力图”与多维度诊断报告，精准定位教学短板。

以二年级《青蛙卖泥塘》课程为例，AI系统发现教师课堂理答方式单一，简单鼓励占比过高。教研团队据此优化教学设计，引入支架式、追问式理答策略，使课堂互动率提升27%，简单鼓励减少20%。针对“社会情感支持”维度薄弱问题，系统建议设置分层问题、鼓励学生质疑，推动教师从“知识传授者”向“学习促进者”转型。

这一创新实践不仅获评教育部典型案例，更推动学校形成“AI诊断+教研改进”的标准化教研路径，累计孵化300余个成熟教学案例，相关经验通过“百千种子计划”向全国输出，助力基础教育数字化转型。

（中国成语故事：夸父逐日。有一年夏天特别奇怪，太阳像烧红的铁球挂在天上，田里麦子都耷拉着脑袋，夸父看到族人们嘴唇干裂，他心急如焚，“我要去找太阳谈谈！”。）

2、初中阶段（7-9年级）：用技术解决身边的问题

【核心逻辑】以项目式学习（PBL）为载体，培养技术应用能力与社会责任感。

【案例之一】成都市棕北中学：以人工智能技术重构课堂生态，推动精准化教学与社会化学习

作为成都市首批“人工智能+教学”试点校，棕北中学通过“数据驱动、精准施教”的智慧教育范式，打造了“AI+五环节”教学模式：自学—互动—释疑—检测—AI助学。在英语听说课堂中，AI系统实时分析学生发音、语法错误，推送个性化训练方案，使口语达标率提升23%；智能手写板与点阵技术结合的数字化课堂，让传统书写转化为可追溯的学习数据，实现作业批改自动化与学情诊断精准化。

学校构建了包含人工智能社团、跨学科实践班的PBL模式（基于问题的教学方法）：七年级以信息科技课开展AI通识教育，八年级通过“AI+学科”项目（如数学建模、科学实验）深化技术应用。社团学生开发的“校园能耗监测系统”获省级科创奖项，体现技术解决实际问题的社会价值。通过“数字画像”追踪“五育”发展，学校连续两年获评智慧教育国家级优秀案例，印证了技术赋能下教育公平与质量的双重提升。

【案例之二】杭州市建兰中学：“学校大脑”构建数据驱动的教育新生态

建兰中学首创的“学校大脑”系统，通过300+维度动态数据采集，重构了“五育并举”评价体系。AI书童系统破解大班额个性化难题：数学课堂中，智能推题引擎根据学生错题数据生成“诺曼底登陆计划”，使C层学生知识盲点清除效率提升40%；语文写作批改通过情感分析与逻辑建模，实现评语精准度达92%。

在PBL实践中，学生运用“数字驾驶舱”开展校园治理：能耗监测项目使教学楼节电30%，心理健康预警模型降低危机事件发生率65%。与浙江大学共建的AI创新实验室，让学生参与“城市交通优化”“疫情传播模拟”等社会议题研究，其中“盲道障碍物识别算法”被市政部门采纳。教师通过“能力雷达图”实现专业成长数据化，教研成果获基础教育国家级教学成果奖，印证了技术赋能下“育人为本”的教育革新。

3、高中阶段（10-12年级）：对接真实世界的科研挑战

【核心逻辑】以“高校-企业-中学”协同创新机制为支撑，通过真实科研项目和实践场景，培养学生的人工智能应用能力与科研素养，推动技术成果向现实问题转化。

【案例之一】青岛二中：构建“实验室+基地”生态，孵化跨学科科研项目

青岛二中通过“课程体系+实验室+校外基地”三维联动，搭建了人工智能教育与真实科研挑战深度融合的平台。学校依托与高校、企业共建的20处校外实践基地（如中国海洋大学、赛轮集团等），将学生的课题研究与产业需求结合。例如，学生在中国科学院海洋研究所专家指导下，利用机器学习算法分析海洋环境数据，预测赤潮发生概率，研究成果被应用于青岛近海生态保护项目。

在课程设计上，学校建立了涵盖人工智能实验室、机器人创客工场、3D创客空间等6类创新实验室的硬件支持体系，并开设“智能控制”等高阶课程。学生开发的“智能盲道障碍物识别系统”通过计算机视觉技术优化市政设施，获国际中学生人工智能交流展示会特等奖。此外，学校引入在线课题智慧管理平台，支持学生从选题到论文撰写的全流程科研训练，累计完成课题997项，覆盖智慧交通、医疗诊断等多个领域。

【案例之二】南京江北新区高中联盟：项目式学习驱动技术落地

南京江北新区多所高中联合开展“人工智能+教学”教研活动，以真实场景应用为核心，设计跨学科项目。例如，南京大厂高级中学的“AI语音助手设计”课程中，学生利用Python和生成式AI工具开发个性化语音助手，深入理解大语言模型的工作原理，并将成果应用于校园导览系统，优化访客体验。扬子中学的“成绩管理系统开发”项目则结合豆包等大模型，通过代码迭代实现学生成绩的智能分析与个性化反馈，解决了传统教务管理中效率低下的痛点。

此外，区域内的校际合作进一步拓展了科研深度。例如，三校联合开发的“智能能耗监测系统”通过物联网传感器与机器学习算法，动态分析校园用电数据，提出节能方案，使教学楼节电率达18%，相关成果在省级科创竞赛中获奖。这种以实际问题为导向的学习模式，不仅强化了学生的编程与算法能力，更培养了其社会责任意识。

【案例之三】上海卢湾高级中学：竞赛赋能科研，技术反哺社会

上海卢湾高中以机器人足球竞赛为切入点，构建“学-研-赛”一体化培养路径。学生在实验区中学习机器人运动控制、多传感器融合等核心技术，并参与RoboCup青少年世界杯等国际赛事。2025年，该校团队凭借自主设计的动态路径规划算法 包揽中国赛区冠军，其算法后被优化应用于物流仓储机器人，提升了分拣效率。

学校还通过AI通识课程与高阶拓展课程衔接，推动技术普惠。例如，心理健康机器人项目利用情感分析模型识别学生情绪波动，预警危机事件；AR虚拟实验室则通过手势识别技术模拟危险化学实验，保障安全的同时提升教学效率。这些成果不仅服务于校园，更通过社区开放日向周边中小学推广，形成技术辐射效应。

（二）课程融合：让AI成为跨学科的“粘合剂”

1、传统课堂长出“科技枝桠”

在厦门某中学的陶艺教室里，非遗传承人正指导学生用AI设计釉色纹样。学生将传统惠安女服饰图案输入程序，AI算法瞬间生成数百种色彩组合方案，既有闽南文化的古朴韵味，又融入赛博朋克的未来感。这种“非遗+AI”的跨界实践，让美术课不再局限于画笔与陶土，而是将历史记忆转化为可运算的数据，将文化基因编码进数字模型。正如该校教师所言：“AI让学生像考古学家一样解析传统，又像设计师一样创造未来。”

2、科学探究突破学科边界

北京某高中与北大化学学院合作的AI药物研发课程颇具代表性。学生团队通过编程模拟分子对接过程，在虚拟空间中观察传统中药成分与靶蛋白的相互作用。这种实践让生物学中的药理知识与计算机科学形成奇妙共振：化学老师讲解药物作用机制，信息技术教师指导算法优化，连语文老师也加入撰写实验报告的科学叙事。当团队研发的抗阿尔茨海默症虚拟化合物通过初步验证时，学生们惊叹：“原来解决科学难题需要这么多学科共同发力！”

（机器人“老师”为中学女生用全息投影仪展示蛋白质分子结构。）

3、劳动教育焕发创新生机

上海某中学将AI技术融入劳动教育，开发出“智慧种植”跨学科课程。学生用物联网传感器收集光照、温湿度数据，通过AI模型预测作物生长周期；结合地理课学习的季风气候知识，调整无土栽培的营养液配方；甚至用3D打印技术制作个性化种植容器。这种从数据采集到实体创造的全流程实践，让劳动教育不再是简单的体力劳动，而成为融合物理、生物、工程学的创新试验场。

4、校企协同构建创新生态

天津耀华中学与南开大学联合开设的人工智能课程，展现了校企合作的深度可能。学生团队在导师指导下，用机器学习分析城市交通数据，为缓解早晚高峰设计动态信号灯方案；将物理课的波动方程与计算机视觉结合，开发桥梁结构健康监测系统。这种“问题导向”的跨学科研究，让学生既掌握AI工具，又理解其应用场景的学科逻辑。正如项目导师所说：“我们不是培养码农，而是培养能用AI思维解决真实问题的复合型人才。”

当AI成为跨学科教育的“粘合剂”，知识不再孤立存在于学科疆界内。从非遗保护到药物研发，从垃圾分类到艺术创作，人工智能正在重构学习形态。这种融合不仅是技术的应用，更是思维方式的革新——它让学生像科学家一样思考、像工程师一样实践、像艺术家一样创造，最终成长为智能时代的问题解决者与创新引领者。

三、教育部行动：解决“谁来教、怎么教、如何评”三大痛点

（一）教师队伍：从“自学成才”到“科班培养”

1、“双师课堂”：破解师资短缺难题

针对传统AI教育中师资不足、专业能力薄弱的问题，“双师课堂”模式通过“线上专家+线下教师”协同教学，实现优质资源普惠。例如，深圳市南山区与腾讯教育合作搭建“人工智能教育实训平台”，该平台集成国产自研编程工具，支持图像识别、语音交互等技术模块，覆盖全区61所实验学校。以南山实验教育集团麒麟小学为例，学生通过班级码登录平台，在“线上工程师+本校教师”指导下完成项目开发。

2、“百千种子计划”：构建科班化师资梯队

高校层面，华东师范大学与深圳市合作开发跨学科AI课程体系，开设《大模型教育应用》《AI伦理与跨学科融合》等微专业，学生需完成教育机器人开发、AI课程设计等实践项目。地方层面，深圳龙华区2025年启动“超级AI教师种子计划”，通过一年期专项培养，提升教师智能备课、学情分析、自适应评价等能力，首批招募教师主导开发区域共享型AI资源库，推动教育资源普惠化。该计划采用“高校导师+企业工程师”双导师制，教师需通过智能工具应用、教学场景开发等考核，要求2026年前全体教师通过“AI教学工具操作考核”，优秀者纳入骨干教师序列。

北京市实施“百千种子计划”，通过多学科遴选教师并拓宽招聘渠道，组建人工智能教育教师队伍。市区教研部门将AI教育纳入常态化教研，制定学科教学创新指南，推动AI与课程融合，提升教师数字素养，计划重点培养100位名师和1000位骨干教师，辐射带动全体任课教师，并在评优评先、职称评审等方面给予政策倾斜，以强化师资力量并激发教学创新活力。

（二）资源下沉：让农村孩子也能触摸AI

在中西部地区的学校，曾经因为缺乏设备和师资，AI教育似乎遥不可及。然而，如今情况正在发生改变，AI教育正以新的方式下沉到农村，让农村孩子也能触摸到科技的未来。

1、国家智慧教育平台托底，普惠资源触手可及

国家智慧教育平台通过AI学习专栏，为中西部学校提供了丰富的普惠性资源。贵州毕节四小，作为教育部首批人工智能教育基地，依托这一平台开设了图形化编程课程。老师们下载“AI动画制作”教学套件，利用老旧电脑部署开源工具，学生们则通过拖拽代码模块，创造出一个个生动的交互式动画故事。更令人振奋的是，该课程采用“云端名师直播+本地教师辅导”的双师模式，让农村孩子也能享受到高质量的教学资源。学生们的作品在省级科创大赛中屡获金奖，展现了他们无限的创造力和潜力。

（戴耳机的00后背包客用GoPro记录喇嘛辩经与日常生活。）

2、轻量化教具普及，田间地头也能学AI

除了国家智慧教育平台的支持，轻量化技术创新实践也在同步推进。在甘肃陇南的农村校，孩子们利用旧手机和微信小程序，构建起了智能种植监测系统。他们用手机采集土壤图像，通过腾讯云AI模型分析湿度、肥力等指标，系统自动生成灌溉建议并推送至教师端。这个项目不仅将AI技术融入了劳动教育，还让孩子们在田间地头完成了数据采集、模型训练到智能决策的全流程。相关成果更是入选了全国典型案例，为农村AI教育提供了可复制的低成本解决方案。

这些实践不仅让农村孩子触摸到了AI的未来，更体现了教育数字化战略的普惠价值。AI教育不再是大城市的专利，它正在以新的方式下沉到农村，为农村孩子打开一扇通往科技世界的大门。

（三）评价改革：从“考代码”到“考思维”

上海、深圳等地通过跨学科项目化学习推动AI教育与综合素质评价深度融合，形成具有示范意义的创新路径。

1、当AI教育遇见评价革命：上海课堂里的思维蜕变

在上海市黄浦区卢湾高级中学的实验室里，一群中学生正围着一台改造后的自动门进行压力测试。他们开发的视觉识别系统能精准判断轮椅使用者与门的距离，当传感器显示响应时间缩短0.3秒时，现场爆发出欢呼——这个源自“社区无障碍设施优化”的AI项目，不仅获得同济大学智能交通团队的技术认证，更让参与学生中28.7%获得了市重点高中自主招生资格。

这种改变，正是上海AI教育评价改革的缩影。2024年《上海市人工智能赋能基础教育三年行动方案》正式实施，明确将“复杂问题解决能力”和“社会价值创造”纳入评价体系，传统“代码正确率”的考核标准正在被“思维成长图谱”取代。

深圳市盐田区山海学校推行“三不三看”评价机制：不唯分数、不考试、不搞排名，侧重考察学生成长过程、实践创新与社会价值。该校通过AI学习行为大数据生成学生数字画像，并设计“山海AI银行”积分体系，激励学生参与跨学科项目。例如，学生开发的“盐田中英文电子打卡地图”整合地理定位与语言学习功能，已进入社区应用测试阶段。

2、从实验室到社会现场：思维评估的立体化实践

在上海市虹口区青少年活动中心，一套特殊的评价系统正在运行。学生们研发的“校园植物医生”项目，通过AI模型诊断植物病害，系统会全程记录团队在97天里的23次方案迭代、41场田间测试，最终生成包含批判性思维、抗压能力、跨学科应用的三维评估报告。这种动态追踪模式，使试点学校学生的高阶思维达标率提升41%。而当徐汇区某初中生团队将AI水质监测系统应用于苏州河治理时，他们的方案评估表上不仅需要呈现代码效率，更要说明技术方案对社区老年群体的适配度。

这种变革已渗透到教育系统的每个环节。在2024年上海市青少年科技创新大赛中，73.5%的获奖项目涉及城市更新、老龄化应对等社会议题，较三年前增长3.2倍。浦东新区建立的“AI教育成果转化中心”，更是将17个学生项目转化为社区智能设施，其中曹路二中学生开发的“独居老人安全预警系统”，已通过华为昇腾芯片实现规模化部署。从课堂到社区，从代码编写到价值创造，上海正用实践重新定义AI教育的评价维度——在这里，技术始终服务于思维的生长。

（老年人陪护机器人。）

四、地方创新：北京、深圳、上海、成都AI教育改革实践路径

在人工智能技术加速迭代的背景下，教育领域的智能化转型已成为全球共识。我国《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，以人工智能赋能基础教育高质量发展，构建“技术向善、育人为本”的新生态。北京、深圳、上海、成都四地作为全国教育改革的先行者，率先探索人工智能与基础教育的深度融合，通过政策创新、课程重构、场景实践等路径，形成了各具特色的区域模式——北京构建全域生态，打造“AI+教育”六大场景；上海深化课程融合，首创三级课程体系；深圳依托产教协同，探索普惠教育新模式；成都聚焦精准教学与五育融合，赋能课堂提质。

四地通过政策创新与实践突破，从师资培养、课程设计到技术应用，形成可复制的本土化经验，为全国中小学人工智能教育提供了多元发展样本。未来，随着《教育部人工智能教育白皮书》的落地，四城经验将进一步向全国辐射，推动基础教育从“知识传授”向“智能育人”转型。

（一）北京：政策引领与场景创新双轮驱动

【政策解读】北京市于2025年3月发布《推进中小学人工智能教育工作方案（2025-2027年）》，提出“一核三翼”发展框架：以课程体系为核心，构建“基础课程+拓展课程+高阶课程”三级结构，覆盖小学至高中全学段，每学年AI通识教育课时不少于8节。同时，通过“京娃”系列教育智能体、11个AI应用场景（如AI学伴、智能教研助手）和智慧校园示范校建设（全市103所），形成“助教、助学、助评”全链条支撑体系。政策还明确将AI伦理教育融入全学段，强化数据安全与隐私保护，并通过“百千种子计划”培养100名名师、1000名骨干教师，推动师资专业化。

【典型案例】

1、中关村三小AI课堂评价系统：作为教育部首批人工智能教育基地，该校通过双机位智能分析课堂语音与影像，生成包含师生互动频率、问题思维含量等维度的诊断报告。例如，在《借提示编故事》课程中，AI系统发现教师理答方式单一，引导教师优化为支架式、追问式理答，使简单鼓励减少20%，课堂互动质量显著提升。

2、北京理工大学附属实验学校课程体系：整合数学、物理、计算机等学科知识，开发《AI+航天探索》《AI+城市规划》等跨学科课程。学生通过虚拟卫星模拟、智能交通算法设计等实践，实现“知识学习—技术应用—创新创造”的能力进阶。

3、人大附小美育创新：利用AI生成传统书画风格模板，学生通过算法调整色彩、笔触，创作融合现代与传统的数字艺术作品。该项目入选教育部“AI赋能美育”典型案例。

（“菜场西施”的戏曲人生。）

（二）上海：课程标准化与资源生态构建

【政策解读】上海市2024年发布《中小学人工智能教学实施要求》，明确义务教育阶段四年级、七年级开设《人工智能基础》地方课程，每周1课时，高中阶段深化AI与信息技术、通用技术融合。政策提出“三个一”工程：建设1个市级教育智算服务平台（接入DeepSeek大模型）、组建1支“人工智能导师团”（由高校教授、企业工程师组成）、培育100所示范校（如嘉定区首批10所样板校）。此外，通过“AI+双师课堂”推动优质资源向乡村学校辐射，如崇明区小学借助AI助教实现英语听说能力同步提升。

【典型案例】

1、杨浦区二师附小分层课程设计：低年级通过AI绘本《我们的一天》和图形化编程游戏启蒙；中年级开设《AI看会辨：无人驾驶车的“眼睛”》等主题单元；高年级组建“AI小画师”社团，利用生成对抗网络（GAN）创作数字艺术，作品入选上海青少年科技展。

2、上海市第四中学个性化教育：引入AI学情分析系统，根据学生知识图谱推荐差异化学习路径。例如，数学薄弱学生可获得针对性微视频和智能题库，使作业完成效率提升30%。

3、上海中学联合实验室：与上海自主智能无人系统科学中心合作，开设《智能无人系统设计》课程，学生通过无人机编程、机器人竞赛等实践，连续三年斩获全国青少年科技创新大赛金奖。

（三）深圳：产教科融合与平台化支撑

【政策解读】深圳市以“1+4”模式（课程、平台、师资、场景）为核心，构建人工智能教育体系。2023年发布的《推进中小学人工智能教育工作方案》要求小学1-2年级每年6课时、3-8年级8课时AI课程，并依托“深教AI平台”整合腾讯、科大讯飞等8家企业资源，为897所学校提供模型库、案例库支持。政策还提出“双百计划”：邀请100位AI专家进校园、建设100个校外实践基地（如华为昇腾实验室），推动校企协同育人。

【典型案例】

1、深圳高级中学联合实验室：与云天励飞共建实验室，配备脑机接口、芯片制造等前沿设备。学生通过《AI+脑科学》课程，利用脑电波传感器分析学习状态，开发专注力提升算法，相关成果获全国青少年科技竞赛一等奖。

2、深中南山创新学校科创生态：开设《AI+生物识别》《AI+智能家居》等校本课程，学生自主设计智能门禁系统、植物生长监测装置，连续两年在全国中小学电脑制作活动中包揽AI项目前三名。

（智能家居设计）

3、明德实验学校校企合作：与大疆、腾讯合作开发《AI创想家》课程，学生通过无人机编程解决社区问题，作品“智能垃圾分类巡逻系统”获全国科创大赛特等奖。

（四）成都：试点突破与五育融合

【政策解读】成都市2025年启动首批35所中小学“人工智能+教学”试点，覆盖备课、课堂管理、作业诊断等全流程，并探索AI在“五育融合”中的应用。政策提出“三个一”目标：建设1个区域AI教育资源库、培育10个示范校联盟、开发100个跨学科项目案例。例如，成都高新区通过AI学情分析系统，实现区域内学校教学质量监测与精准帮扶。

【典型案例】

1、成都七中万达学校智能管理：引入AI课堂行为分析系统，实时监测学生专注度、参与度，生成课堂质量报告。教师根据数据调整教学节奏，使课堂互动频次提升40%。

2、石笋街小学五育融合课程：开发《AI+传统工艺》项目，学生通过3D扫描、智能建模技术复刻三星堆文物，作品在“全国青少年传统文化数字化创新大赛”中获金奖。

3、央视关注的出圈实践：成都某试点校利用AI作文批改系统，从语法、逻辑、情感三个维度生成个性化评语，使作文批改效率提升80%，相关案例被央视《新闻直播间》专题报道。

五、中国方案的全球启示：AI教育的三重突破与文明叙事

在人工智能重塑人类文明的临界点，中国以系统性改革勾勒出教育与技术共舞的新范式。当北京市郊的小学生用AI设计“智能捶背机器人”，当贵州山区的初中生通过AI优化梯田灌溉，这些课堂瞬间背后，是中国方案对全球AI教育的三大突破性贡献——在制度设计上平衡政府与市场，在价值导向上融合技术与人文，在体系建构上贯通全学段成长，最终锚定教育的本质：培养驾驭技术的主人而非奴隶。

（一）制度创新：从“割裂探索”到“全国一盘棋”的治理革命

中国AI教育的首要启示在于构建了政府统筹与市场驱动的动态平衡机制。与美国“各州自主”导致的教育鸿沟、欧盟“分散化探索”引发的效率损耗不同，中国建立了“中央标准+地方创新”的双轨治理体系。这种“全国一盘棋”的布局，使AI教育从“少数人的特权”转变为“所有人的权利”，为发展中国家破解技术普及难题提供了“中国解法”。

更深层的制度突破在于构建了政校企协同的生态系统。上海虹口区组建由中科院、高校和领军企业构成的智库联盟，长沙推动国资主导的智慧教育科技公司建设，这种“政府定方向、企业供技术、学校育人才”的模式，既避免了单纯市场化的逐利倾向，又突破了行政主导的创新瓶颈。

（二）价值重构：从“技术崇拜”到“双螺旋育人”的范式转型

在技术狂飙突进的时代，中国提出技术素养与人文底色并重的培养目标，开创了“双螺旋”育人体系。与韩国追求编程普及率、印度专注技术外包不同，中国AI课程要求每个项目必须包含“社会影响分析”，如深圳学生开发智能作业批改系统时，需讨论“如何避免AI打击创造力”；师资培训中，教师需掌握“算法歧视案例”等伦理教学法。这种“技术工具化，价值人性化”的理念，为发展中国家提供了“后发优势”路径——避免重蹈“先技术化、后伦理补课”的覆辙。

这种价值重构体现在三个维度的深度融合：

Ø课程设计：将“算法偏见”“数据隐私”等伦理议题嵌入编程教学，使技术学习成为价值观塑造的载体；

Ø实践场景：引导学生用AI解决真实社会问题，如贵州初中生通过数据分析优化梯田灌溉，实现技术应用与人文关怀的统一；

Ø评价体系：建立包含“技术能力”“伦理意识”“社会责任感”的三维评估模型，打破唯技术论的评价误区。

（三）体系再造：从“碎片化尝试”到“全生命周期”的成长链条

中国AI教育的系统性突破，在于构建了从启蒙到创新的全学段贯通体系。幼儿园阶段通过游戏培养“技术感知力”，小学阶段在项目中理解“技术原理”，初中阶段用AI解决“现实问题”，高中阶段参与“真实科研项目”，形成“感知—认知—应用—创新”的螺旋上升路径。这种设计超越了日本的“兴趣课拼凑”与德国的“职业导向过强”，使AI教育从“点缀的兴趣班”转化为“融入血液的思维方式”。

更具启示意义的是学段衔接中的能力进阶逻辑：

Ø启蒙期（幼儿园—小学）：通过机器人编程游戏、AI绘画等低门槛活动，培养计算思维与技术亲和力；

Ø认知期（初中）：开设AI原理课程，引导学生用机器学习解决学科问题，如地理课中用AI分析气候数据；

Ø创新期（高中）：建立“高校—企业—中学”联合实验室，让学生参与智慧城市、医疗健康等前沿项目，实现从知识学习到创新实践的跨越。

（“2024年AILD智能设计大赛（AIGC项目）”银牌获奖作品——未来学校·智慧巴别塔，参赛选手为北京市北苑小学四年级2班张彬蔚。）

（四）文明叙事：从“工具理性”到“育人本质”的终极回归

中国方案的深层价值，在于重新定义了技术时代的教育本质。当北京邮电大学对所有专业实施AI通识教育，当华东师范大学构建“师—生—AI”三元智能课堂，这些实践揭示了一个核心命题：教育的使命不是追逐技术潮流，而是守护人性光芒。中国AI教育强调“批判性思考”“创造性解决问题”“有温度地使用技术”，这与联合国教科文组织《北京共识》倡导的“包容性教育”不谋而合，为破解“技术异化”提供了东方智慧。

这种文明叙事的独特性体现在三个层面：

Ø哲学根基：传承“君子不器”的儒家思想，主张技术为“育人”服务，而非相反；

Ø实践路径：通过“技术伦理”“社会责任”等课程模块，将人文精神融入技术教育全过程；

Ø全球意义：为发展中国家提供了“技术追赶与人文超越”并行的可能性，避免陷入“工具理性”陷阱。

结语：在技术浪潮中锚定教育的永恒使命

2025 年，中国AI教育改革已从政策文本转化为百万课堂实践。当乡村小学生用AI表达对长辈的关爱，当少数民族学生通过AI突破语言屏障，这些场景印证了中国方案的核心密码：技术终将迭代，而教育的本质永远是育人。在全球AI教育竞赛中，中国既非盲目崇拜技术的“激进派”，也非畏惧变革的“保守派”，而是以制度创新平衡公平与质量、以价值重构融合科技与人文、以体系再造贯通现在与未来，为人类文明在智能时代的演进提供了“教育先行”的中国方案。

这种方案的启示不仅在于技术层面的创新，更在于文明层面的觉醒——它提醒世界：在算法与数据的洪流中，教育必须始终是点燃好奇心的火种、守护人性的堡垒、连接现实与未来的桥梁。当每个孩子都能在AI课堂上学会“像人类一样思考”，我们培育的就不仅是“技术公民”，更是“文明传承者”。

这，或许就是中国AI教育改革给予全球最珍贵的礼物。

——本文作者：张小平（AI教育专家、新唐智库人工智能教育研究院院长）